Karina Arichavala

Ingeniera de software · Data engineering · AI/ML

Soy estudiante de último año de Ingeniería en Software y aplico mi formación al mundo de los datos: desde construir la infraestructura que los sostiene hasta convertirlos en modelos que resuelven problemas reales. Soy creativa a la hora de encontrar soluciones, pero también estructurada y atenta al detalle en cómo las ejecuto.

Educación:: Ingeniera de software
Idiomas:: Inglés Intermedio

Experiencia

Prácticas preprofesionales — DGIP · Ago-nov 2025

Premios a la Excelencia Académica

Identifiqué los datos necesarios para el cálculo de indicadores institucionales.
Analicé información de Scopus, SJR y fuentes internas.
Adapté scripts de R y Jupyter Notebooks en Python para automatizar el cálculo.
Generé reportes preliminares para validación institucional.

Python
R

Publicaciones de Scopus

Analicé y procesé publicaciones desde la API de Scopus con Python en Jupyter Notebooks.
Desarrollé una solución modular e incremental que evita duplicados y extrae únicamente las nuevas publicaciones, mejorando la eficiencia del proceso.

Python
API de Scopus

Proyectos

Interpretabilidad mecanicista en OthelloGPT

Primer estudio sistemático del impacto del tamaño del dataset en el entrenamiento de Sparse Autoencoders, un vacío no abordado en la literatura previa.
Comparé 3 arquitecturas de SAE (p-annealing, BatchTopK, Matryoshka) en 15 experimentos, evaluadas con métricas especializadas de interpretabilidad.
Resultados documentados en un artículo científico que aporta evidencia al estado del arte en interpretabilidad de modelos de juegos de mesa.

Python
PyTorch
Sparse Autoencoders
NumPy

Fraude bancario en Ecuador

Extraje y analicé comentarios en X sobre Banco Pichincha.
Preprocesé los datos en Python e hice una visualización en Tableau.
Identifiqué patrones comunes de fraude mediante minería de texto.

Python
Tableau

Desnutrición infantil en Ecuador

Desarrollé un Data warehouse bajo la metodología Kimball.
Limpié y modelé los datos de forma dimensional y generé visualizaciones en Power BI.
Analicé factores asociados a la desnutrición por provincia y región.

Power BI
Data Warehouse

Clasificación de calzado

Desarrollé un modelo de IA para distinguir calzado original de falsificado.
Procesé y limpié un dataset propio de imágenes con clases balanceadas.
Apliqué Transfer Learning con el modelo InceptionV3, entrenando las capas finales con datos personalizados.

Python
InceptionV3
Transfer Learning

Habilidades técnicas

Python
Java
SQL Server
PostgreSQL
Power BI
Tableau
Pandas
Numpy
APIs